核心问题
招聘研究需要当前职业上下文，但公开可用性和来源覆盖会变化；缺失数据必须保持缺失，而不是猜测。
推荐产品
典型工作流
提供上下文
提交允许的职业标识。
查找支持字段
仅使用获准的发现和补全操作。
复核不确定性
检查缺失字段、置信度、时效和来源。
保存研究列表
整理选定记录，不自动作出招聘决定。
支持的输入与预期输出
支持的输入
- 职业身份提供受支持的姓名、雇主、职位、域名或职业资料上下文。
- 商务联系字段使用公开商务邮箱或公司上下文，不保证私人联系方式。
- 招聘研究列表在获授权 Workspace 中整理选定商务记录。
预期输出
- 职业上下文返回受支持的职位、公司、域名和公开商务联系字段。
- 邮箱证据显示验证和不可用状态，不编造地址。
- 可复核记录在选定字段上保留置信度、时效和来源。
数据置信度与字段来源
证据，不是适岗评价
置信度只描述返回的数据，不评价个人适岗性、表现或受保护属性。
具有来源的职业上下文
可用字段保留安全来源和时效，便于研究人员复核。
产品成熟度
招聘
需要审批公开商务数据可用性取决于覆盖和各推荐产品的成熟度。
限制与控制
- 不推断敏感属性产品不推断受保护或敏感个人属性。
- 不自动作出招聘决定流程不排名、拒绝或选择候选人。
- 不保证私人联系方式不承诺私人联系方式，缺失数据保持不可用。
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常见问题
不会，只提供受支持的商务联系人数据和证据。
不会，敏感属性推断不属于产品边界。
不一定，结果取决于公开可用性、输入质量、覆盖和产品成熟度。
让招聘研究基于证据
复核受支持的职业联系上下文
创建 Workspace 或登录，整理允许的商务记录。